AI 改简历最常见的错误，是只把句子改得更好听，却没有把经历改得更有竞争力。
简历真正需要的是三件事：岗位匹配、成果量化、STAR 结构。
一、不要这样问
帮我润色一下简历。
这样得到的结果通常只是把「负责」改成「主导」，但经历本身还是空。
二、推荐 Prompt
你是资深招聘经理和简历顾问。
请根据目标岗位，重写下面这段简历经历。
目标岗位：【岗位】
岗位 JD：【粘贴 JD】
原始经历：【粘贴经历】
要求：
1. 按 STAR 结构重写：背景、任务、行动、结果
2. 尽量量化成果，没有数据则标注「建议补充数据」
3. 突出和 JD 匹配的关键词
4. 输出 3 个版本：稳妥版、冲刺版、简洁版
5. 不编造不存在的经历
三、示例
原句：
负责公众号内容运营，提升了阅读量。
改写：
独立负责公众号选题、撰稿和发布节奏优化，围绕「职场效率」主题建立 3 类内容栏目；单篇平均阅读量从 800 提升至 2300，最高单篇阅读量 1.2 万。
如果没有数据，至少写：
建议补充：平均阅读量、粉丝增长、转化线索、内容发布频次。
四、AI 改简历避坑
- 不要让 AI 编经历。
- 不要把所有句子都写得像管理者。
- 不要只改语言，要对照 JD 调整重点。
- 不要一份简历投所有岗位。
