🔎 文本提取
从文本中批量提取邮箱、手机号、URL、IP、身份证号、数字等。数据处理必备。
📖 文本提取（正则）使用指南
文本提取工具用正则从文本抽取目标内容：输入正则+原文，提取所有匹配（邮箱/手机号/URL/自定义模式）——「从一万字里抽出所有手机号」的批量抽取：正则的「提取向」应用：配合常用模式库，不会正则也能用。
怎么用
- 粘贴原文（日志/文档/网页复制文本）
- 输入提取模式（正则或选常用模板：邮箱/手机/URL）
- 查看提取结果列表（逐条排列）
- 复制/导出提取结果
注意事项
- 「常用模式」的开箱即用：邮箱 [\w.-]+@[\w.-]+、手机 1[3-9]\d{9}、URL https?://[^\s]+——三大高频模式覆盖日常 80% 的提取需求：不会写正则先会选模板
- 「分组提取」的进阶：正则分组（括号）提取「局部」（URL 中的域名部分）——全匹配是「抓句子」、分组是「抓句子里的主语」：分组让提取精度上一个档
- 「提取结果的去重排序」：提取后接「文本去重」工具清洗——提取出来的是「原始序列」：去重+排序后才是「可用清单」
- 「正则的贪心坑」重提：提取场景用非贪婪（.*?）——贪婪匹配会把两行内容并成一条：提取结果异常先查贪婪
常见问题
- 从聊天记录提取所有链接怎么弄？
- 粘贴聊天文本+URL 模式提取——提取后再去重：聊天记录里的「链接清单」10 秒出：群公告/资源分享群的资料整理利器。
- 提取结果里混着不需要的怎么办？
- 收紧正则（加边界约束：前后锚点）或提取后手动删——正则的「精确度」靠模式打磨：第一版提取粗一点，人工筛或改模式二版：迭代两轮基本干净。
- 和文本去重/倒序工具什么关系？
- 文本工具链的分工：提取「抽出来」、去重「减下去」、打乱「随机化」——提取是「信息筛选」的第一步：从原文到清单的流水线，各工具接力。
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